أساسيات علم البيانات

وصف البرنامج

يقدّم هذا البرنامج مدخلاً شاملاً لأساسيات علم البيانات، حيث يغطي المفاهيم الجوهرية كالفروقات بين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، والفرق بين تعلم الآلة والتعلم العميق. يستعرض البرنامج خطوات معالجة البيانات بدءاً من الجمع والتنظيف والتصنيف والتجميع، وصولاً إلى أساليب التحليل والتنقيب عن البيانات لاستخلاص الرؤى القيمة وتوظيفها في مجالات عملية مثل التسويق وقطاع التجزئة والمبيعات.

أهداف البرنامج

• فهم التمييز بين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وطرق التعامل معها.
• التعرف على المبادئ الأساسية لتعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning).
• تطبيق الآليات العملية لجمع البيانات وتنظيفها وتصنيفها وتجميعها بفعالية.
• تحليل البيانات والتنقيب عنها للوصول إلى أنماط ورؤى تدعم اتخاذ القرار.
• استكشاف التطبيقات العملية لعلم البيانات في قطاعات التسويق والمبيعات والتجزئة.

المهارات المستهدفة

تفاصيل البرنامج

المستوى: مبتدئ

ملاحظة: هذا البرنامج ذاتي التعلم، ومُعدّ للإثراء المعرفي دون إصدار شهادة.