User Profile Form
الانتقال إلى المحتوى الرئيسي

نظرية الاحتمالات

عن المقرر عن المقرر
يعد هذا المقرر مدخلًا شاملًا ومتكاملًا لنظرية الاحتمالات، حيث يركز على تقديم الأسس النظرية والتطبيقات العملية التي تشكل الركيزة الأساسية للتحليل الإحصائي. يبدأ المقرر بتعريف المفاهيم الأساسية، مثل مفهوم الاحتمال، الاحتمال الشرطي، ونظرية بيز، مع التركيز على بناء معرفة متينة لدى المتعلمين. كما يتطرق إلى دراسة الدوال الاحتمالية الرئيسية، بما في ذلك دالة الكتلة الاحتمالية (PMF)، دالة الكثافة الاحتمالية (PDF)، ودالة التوزيع التراكمي (CDF)، مع توفير تطبيقات عملية لفهم كيفية استخدامها في تحليل البيانات بشكل فعال.

يغطي المقرر أيضًا التوزيعات الاحتمالية المنفصلة والمستمرة بالتفصيل، مع التركيز على التوزيعات الأكثر شيوعًا مثل التوزيع الطبيعي، توزيع بواسون، التوزيع ذو الحدين، والتوزيع الأسي، مع شرح خصائصها وتطبيقاتها العملية. يهدف المقرر إلى تمكين المتعلمين من توظيف هذه التوزيعات كأدوات تحليلية فعالة لفهم البيانات، حل المشكلات، واتخاذ قرارات مستنيرة تستند إلى أسس إحصائية متينة.
ماذا سوف تتعلم؟ ماذا سوف تتعلم؟
icon فهم المفاهيم الأساسية لنظرية الاحتمالات
icon تطبيق دوال الاحتمال في تحليل البيانات الإحصائية
icon التمييز بين التوزيعات الاحتمالية المنفصلة والمستمرة
icon استخدام التوزيعات الاحتمالية في تفسير وتحليل الظواهر العشوائية
icon توظيف نظرية بيز والاحتمال الشرطي في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات
المهارات المكتسبة المهارات المكتسبة
تحليل الظواهر العشوائية باستخدام التوزيعات الاحتمالية
تطبيق دوال الاحتمال لفهم سلوك البيانات
توظيف نظرية بيز في التحليل الإحصائي
التمييز بين أنواع التوزيعات الاحتمالية واستخدامها في المواقف المختلفة
تحليل البيانات واستخلاص النتائج بأسلوب علمي دقيق
المستوى المستوى
متوسط إلى متقدم
التحق