نظرية الاحتمالات
يعد هذا المقرر مدخلًا شاملًا ومتكاملًا لنظرية الاحتمالات، حيث يركز على تقديم الأسس النظرية والتطبيقات العملية التي تشكل الركيزة الأساسية للتحليل الإحصائي. يبدأ المقرر بتعريف المفاهيم الأساسية، مثل مفهوم الاحتمال، الاحتمال الشرطي، ونظرية بيز، مع التركيز على بناء معرفة متينة لدى المتعلمين. كما يتطرق إلى دراسة الدوال الاحتمالية الرئيسية، بما في ذلك دالة الكتلة الاحتمالية (PMF)، دالة الكثافة الاحتمالية (PDF)، ودالة التوزيع التراكمي (CDF)، مع توفير تطبيقات عملية لفهم كيفية استخدامها في تحليل البيانات بشكل فعال.
يغطي المقرر أيضًا التوزيعات الاحتمالية المنفصلة والمستمرة بالتفصيل، مع التركيز على التوزيعات الأكثر شيوعًا مثل التوزيع الطبيعي، توزيع بواسون، التوزيع ذو الحدين، والتوزيع الأسي، مع شرح خصائصها وتطبيقاتها العملية. يهدف المقرر إلى تمكين المتعلمين من توظيف هذه التوزيعات كأدوات تحليلية فعالة لفهم البيانات، حل المشكلات، واتخاذ قرارات مستنيرة تستند إلى أسس إحصائية متينة.
يغطي المقرر أيضًا التوزيعات الاحتمالية المنفصلة والمستمرة بالتفصيل، مع التركيز على التوزيعات الأكثر شيوعًا مثل التوزيع الطبيعي، توزيع بواسون، التوزيع ذو الحدين، والتوزيع الأسي، مع شرح خصائصها وتطبيقاتها العملية. يهدف المقرر إلى تمكين المتعلمين من توظيف هذه التوزيعات كأدوات تحليلية فعالة لفهم البيانات، حل المشكلات، واتخاذ قرارات مستنيرة تستند إلى أسس إحصائية متينة.
تحليل الظواهر العشوائية باستخدام التوزيعات الاحتمالية
تطبيق دوال الاحتمال لفهم سلوك البيانات
توظيف نظرية بيز في التحليل الإحصائي
التمييز بين أنواع التوزيعات الاحتمالية واستخدامها في المواقف المختلفة
تحليل البيانات واستخلاص النتائج بأسلوب علمي دقيق
متوسط إلى متقدم