السلاسل الزمنية
يعد هذا المقرر مدخلًا شاملًا لتحليل السلاسل الزمنية وتطبيقاتها الإحصائية، حيث يهدف إلى تزويد المتعلمين بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم مكونات السلاسل الزمنية وتحليلها باستخدام أساليب التنبؤ والنماذج الإحصائية. يغطي المقرر المفاهيم الأساسية مثل مكونات السلاسل الزمنية وتحليلها الهرمي والمجمع، وأساليب تحليل الاتجاه العام باستخدام تقنيات مختلفة كالمتوسطات المتحركة والمربعات الصغرى. كما يركز على التنبؤ بالسلاسل الزمنية باستخدام الانحدار الخطي والنماذج غير الخطية، مع تقييم كفاءة التنبؤات.
في الجانب المتقدم، يتناول المقرر استقرار السلاسل الزمنية واختباراتها، إضافة إلى النماذج الإحصائية المتقدمة مثل نماذج ARIMA والانحدار الذاتي. يهدف المقرر إلى تمكين المتعلمين من تحليل السلاسل الزمنية بدقة، والتنبؤ بالقيم المستقبلية، وتقييم النماذج لتحقيق تحليلات فعالة واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
في الجانب المتقدم، يتناول المقرر استقرار السلاسل الزمنية واختباراتها، إضافة إلى النماذج الإحصائية المتقدمة مثل نماذج ARIMA والانحدار الذاتي. يهدف المقرر إلى تمكين المتعلمين من تحليل السلاسل الزمنية بدقة، والتنبؤ بالقيم المستقبلية، وتقييم النماذج لتحقيق تحليلات فعالة واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
تحليل البيانات الزمنية واستخلاص الاتجاهات العامة
استخدام نماذج الانحدار الخطي وغير الخطي في التنبؤ
تطبيق واختبار استقرار السلاسل الزمنية
بناء وتقييم نماذج ARIMA والانحدار الذاتي
اتخاذ قرارات مبنية على نتائج التحليل الزمني الدقيق
متوسط إلى متقدم