تقنيات تعلم الآلة

وصف البرنامج

يقدّم برنامج "تقنيات تعلم الآلة" مدخلاً متكاملاً وشاملاً للمبادئ الأساسية والمتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي، من خلال التعرف على لغات البرمجة المستعملة في هذا المجال وتحليل خوارزميات تعلم الآلة المختلفة واستكشاف حدودها وقيودها التطبيقية. يزوّد البرنامج المتدربين بفهم متعمق لمفاهيم التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية، إضافة إلى استعراض تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وكيفية تمكين الآلات من فهم وتحليل النصوص واللغات البشرية.

أهداف البرنامج

• فهم واستكشاف لغات البرمجة الأكثر استخداماً في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
• تحليل خوارزميات تعلم الآلة المختلفة والوقوف على قيودها وتطبيقاتها.
• استكشاف مفاهيم التعلم العميق (Deep Learning) وبنيته الأساسية.
• استيعاب آلية عمل الشبكات العصبية الاصطناعية (Neural Networks).
• تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للتعامل مع البيانات النصية.

المهارات المستهدفة

تفاصيل البرنامج

المستوى: متقدم

ملاحظة: هذا البرنامج ذاتي التعلم، ومُعدّ للإثراء المعرفي دون إصدار شهادة.